بناء قدرات متقدم
20 ساعة (موزعة على 5 أيام)
المحللون، مخططو السياسات، صناع القرار
فهم أساسي لتحليل البيانات
إكمال برنامج “أساسيات الذكاء الاصطناعي”
يفضل برنامج محلل بيانات (اختياري)
- اكتشاف القيم المفقودة والقيم المتطرفة ومعالجتها تلقائياً
- كشف الارتباطات غير الواضحة والتكتلات والاتجاهات
- توليد ملخصات وتحليلات أوتوماتيكية للبيانات
- Power BI Copilot، Tableau Einstein، Google Looker
- استيراد مجموعة بيانات حكومية وإجراء تحليل استكشافي
- توقع الأحداث والسلوكيات والاتجاهات المستقبلية
- فهم مبسط لكيفية عمل هذه التقنيات
- الانتقال من التنبؤ إلى التوصية بمسار عمل محدد
- اختبار خيارات مختلفة وتأثيرها المحتمل
- أمثلة من الرعاية الصحية، النقل، الميزانية العامة
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين جودة التصورات
- Power BI، Tableau، Google Looker Studio
- مقاييس ورسوم بيانية محدثة تلقائياً مع الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تحويل الرؤى التحليلية إلى قصة مقنعة لواضعي السياسات
- من تنظيف البيانات إلى عرض الرؤى القابلة للتنفيذ
- من المساعدة إلى التوصية المتقدمة
- المكونات الأساسية لهذه الأنظمة
- التعامل مع بيانات غير كاملة أو غير مؤكدة
- متى نعتمد على الذكاء الاصطناعي ومتى يكون الحكم البشري أساسياً
- حدود أتمتة القرار الحكومي وتطبيقاته المحتملة